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MNE-Python处理脑电教程汇总mp.weixin.qq.comMNE-Python是一款专门用来处理EEG、EMG、ECG...等生理数据的Python工具库,能够高效分析、可视化这些生理数据。它的最大特点:
下面是部分可视化效果:
MNE-Python处理脑电数据教程目录
Python-EEG工具库MNE-Python详细安装与使用
MNE中文教程(1)-MNE中数据结构Raw及其用法简介
Python-EEG工具库MNE中文教程(2)-MNE中数据结构Epoch及其创建方法
Python-EEG工具库MNE中文教程(3)-MNE中数据结构Epoch及其用法简介
Python-EEG工具库MNE中文教程(4)-MNE中数据结构Evoked及其对象创建
Python-EEG工具库MNE中文教程(5)-机器学习算法随机森林判断睡眠类型
Python-EEG工具库MNE中文教程(6)-读取.set文件和.locs文件
Python-EEG工具库MNE中文教程(7)-读取.edf文件
Python-EEG工具库MNE中文教程(8)-参考电极简介
Python-EEG工具库MNE中文教程(9)-参考电极应用
Python-EEG工具库MNE中文教程(10)-信号空间投影SSP数学原理
Python-EEG工具库MNE中文教程(11)-信号空间投影SSP 应用
Python-EEG工具库MNE中文教程(12)-注释连续数据
Python-EEG工具库MNE中文教程(13)-"bad"通道介绍
Python-EEG工具库MNE中文教程(14)-Epoch对象中的元数据(metadata)
Python-EEG工具库MNE中文教程(15)-Epochs数据可视化
MNE中文教程(16)-脑电数据的Epoching处理
Python-使用多种滤波器对脑电数据去除伪影
Python-生成模拟原始脑电数据
Python-可视化Evoked数据
Python-Evoked地形图可视化
Python-脑电图处理和事件相关电位(ERP)
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MNE-Python处理脑电教程汇总
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